Duomenų centras: Duomenų centras yra pasaulinis konkrečios įrangos tinklas, naudojamas duomenų informacijai interneto tinklo infrastruktūroje perduoti, pagreitinti, rodyti, skaičiuoti ir saugoti. Dauguma duomenų centro elektroninių komponentų yra varomi žemos įtampos nuolatinės srovės maitinimo šaltiniais. Vykdoma. Duomenų centro fizinė problema yra patys serveriai ir kabeliai, naudojami šiems serveriams prijungti prie kitų programų aplinkų.
Debesų kompiuterija: Cloud Computing (angliškai: CloudComputing) yra internetinis skaičiavimo metodas. Tokiu būdu bendri programinės ir techninės įrangos ištekliai ir informacija gali būti teikiami kompiuteriams ir kitiems įrenginiams pagal poreikį. Įprasti debesų kompiuterijos paslaugų teikėjai dažnai teikia bendrąsias tinklo verslo programas, kurias galima pasiekti naudojant programinę įrangą, pvz., naršyklę ar kitas žiniatinklio paslaugas, o programinė įranga ir duomenys saugomi serveryje. Debesų kompiuterijos paslaugos paprastai teikia universalias internetines verslo programas, pasiekiamas per naršyklę, o programinė įranga ir duomenys gali būti saugomi duomenų centre.
Siaurąja prasme debesų kompiuterija reiškia IT infrastruktūros pristatymo ir naudojimo būdą ir reiškia reikalingų išteklių gavimą per tinklą pagal poreikį ir lengvai keičiamu masteliu;
Plačiąja prasme debesų kompiuterija reiškia paslaugų teikimo ir naudojimo būdą, taip pat reikalingų paslaugų gavimą tinkle pagal poreikį ir lengvai keičiamu masteliu. Tokios paslaugos gali būti susijusios su IT ir programine įranga, internetu ar kitomis paslaugomis, o tai reiškia, kad kompiuterinė galia taip pat gali būti naudojama kaip prekė cirkuliuoti internetu. Yra daug posakių apie debesų kompiuterijos apibrėžimą," Debesų kompiuterija turi užtikrinti keičiamo dydžio ir pigias paskirstytas skaičiavimo galimybes tinkle."
Didieji duomenys: dideli duomenys, dar žinomi kaip didžiuliai duomenys, reiškia didžiulį, didelį augimo tempą ir įvairų informacijos išteklius, kuriems reikalingi nauji apdorojimo modeliai, kad jie turėtų didesnę sprendimų priėmimo galią, įžvalgą ir proceso optimizavimo galimybes."Duomenys" yra didžiulis, sparčiai augantis ir įvairus informacijos turtas, kuriam reikalingi nauji apdorojimo modeliai, kad jie turėtų didesnę sprendimų priėmimo galią, įžvalgą ir atradimus bei procesų optimizavimo galimybes.
Strateginė didžiųjų duomenų technologijos reikšmė yra ne įsisavinti didžiulę duomenų informaciją, o profesionaliai apdoroti šiuos reikšmingus duomenis. Kitaip tariant, jei dideli duomenys lyginami su pramonės šaka, tada šios pramonės šakos pelningumo raktas yra"apdorojimo pajėgumų" tobulinimas; duomenų ir" realizavimas;pridėtinės vertės" duomenų per"apdorojimas".
Didieji mobiliojo interneto duomenys daugiausia gaunami iš keturių aspektų:
(1) Turinio duomenys: po Web2.0 eros visi tapo žiniasklaida, kuri kuria turinį internete, įskaitant tekstą, paveikslėlius, vaizdo įrašus ir pan.
(2) Elektroninės prekybos duomenys: vystantis elektroninei prekybai, internetinės operacijos sudarė didžiąją dalį visos mažmeninės prekybos pramonės. Kiekviename sandoryje yra informacija apie pirkėją, pardavėją ir visą produkto vertės grandinę.
(3) Socialiniai duomenys: mobiliesiems socialiniams tinklams tapus svarbiausiu socialinės sąveikos būdu, socialiniai tinklai yra ne tik bendravimo tarp žmonių vaidmuo, bet ir socialiniai duomenys apima žmonių pageidavimus, gyvenimo trajektorijas, perkamąją galią, orientaciją į vertybes ir kt. vartotojo profilio informacija.
(4) IoT duomenys: daiktų interneto reikalavimai ir sprendimai atsirado visose gyvenimo srityse, o nuolat generuojami didžiuliai stebėjimo duomenų kiekiai. Tiek daug duomenų turi daug vertingos informacijos. Ši informacija pateikiama ne intuityvia forma. Turi būti būdas apdoroti šiuos duomenis. Nesvarbu, ar tai būtų skaičiavimas, saugojimas ar bendravimas, jis yra labai didelis. Reikalavimai, su debesų kompiuterija susijusi technologija yra sprendimas skaičiuoti, saugoti ir perduoti didžiulius duomenų kiekius.
Skirtumas ir ryšys tarp duomenų centro, debesų kompiuterijos ir didelių duomenų
(1) Koncepcinis didelių duomenų ir debesų kompiuterijos skirtumas: dideli duomenys reiškia programos scenarijų mobiliojo interneto ir daiktų interneto fone. Norint gauti vertingos informacijos, reikia apdoroti ir analizuoti didžiulį duomenų kiekį, kurį sukuria įvairios programos; Debesų kompiuterija reiškia techninį sprendimą, ty naudojant šią technologiją galima išspręsti IT infrastruktūrų, tokių kaip kompiuterija, saugykla ir duomenų bazė, pagal poreikį kūrimo poreikius. Abu nėra viename lygyje.
(2) Ryšys tarp didelių duomenų ir debesų kompiuterijos. Pirmiau minėtas skirtumas tarp didelių duomenų ir debesų kompiuterijos. Tarp jų yra labai glaudus ryšys. Dideli duomenys yra labai svarbus debesų kompiuterijos taikymo scenarijus, o debesų kompiuterija yra didelis. Tiek duomenų apdorojimas, tiek duomenų gavyba suteikia geriausius techninius sprendimus.
Didelių duomenų analizė dažnai siejama su debesų kompiuterija, nes didelių duomenų rinkinių analizei realiuoju laiku reikia tokios sistemos kaip MapReduce, kad darbas būtų paskirstytas dešimtims, šimtams ar net tūkstančiams kompiuterių. Dideliems duomenims reikia specialių metodų, kad būtų galima efektyviai apdoroti didelį duomenų kiekį per leistiną laiką. Technologijos, taikomos dideliems duomenims, įskaitant masinio lygiagretaus apdorojimo (MPP) duomenų bazes, duomenų gavybos elektros tinklus, paskirstytas failų sistemas, paskirstytas duomenų bazes, debesų kompiuterijos platformas, internetą ir keičiamo dydžio saugojimo sistemas. Dideli duomenys reiškia didžiulius duomenų kiekius. Kasdienis apdorojimas viršija PB lygį, paprastai naudojamas kasybai, analizei ir kai kuriems pažangiems verslo sektoriams.
Dideli duomenys turi būti susiję su debesų kompiuterija (didieji duomenys ir debesų kompiuterija nebūtinai yra susiję, jūs norite sukurti didelius duomenis, galite naudoti debesų kompiuteriją ar ne), duomenų centras yra debesų kompiuterijos pagrindas, techniniu požiūriu. vaizdas, dideli duomenys ir debesis Ryšys tarp skaičiavimo yra neatsiejamas kaip monetos priekinė ir galinė dalis. Didelių duomenų negali apdoroti vienas kompiuteris, todėl turi būti priimta paskirstyta architektūra. Jo ypatybė yra paskirstytas didžiulių duomenų gavyba, tačiau jis turi remtis paskirstytu debesų kompiuterijos apdorojimu, paskirstyta duomenų baze ir debesų saugykla bei virtualizacijos technologija. Atėjus debesų erai, dideli duomenys taip pat traukia Vis daugiau dėmesio.
Duomenų centras yra debesų kompiuterijos infrastruktūra. Serverio išteklių paskirstymas, pralaidumo paskirstymas, verslo palaikymo galimybės, srauto apsauga ir valymo galimybės, apie kurias paprastai kalbame, priklauso nuo duomenų centro dydžio ir pralaidumo. Duomenų centrai yra paskirstyti įvairiose vietose. Pagrindiniai miestai spinduliuoja aplinkinius miestus, kad suteiktų pagrindinę paramą. Paprastai jie atitinka nacionalinius pirmojo lygio kompiuterių kambario standartus ir turi itin stiprias atsparumo nelaimėms galimybes. Dauguma gamintojų kompiuterių kabinetams įrengti rinksis dvi vietas, tris centrus ir kitus būdus. Debesų kompiuterija yra pagrįsta duomenimis Tam tikras neaktyvių išteklių panaudojimas nuo pagrindinių paslaugų iki pridėtinės vertės paslaugų, teikiamų centro pagrindu.
Tačiau vienas dalykas, kuris lieka nepakitęs, yra tai, kad nepaisant to, kaip debesų kompiuterija keistųsi, norint pasiekti tikslą, neišvengiamai reikės pasikliauti duomenų centru. Galima sakyti, kad duomenų centras yra debesų kompiuterijos šaknis, o debesų kompiuterija yra duomenų centro „lapas“. Debesų kompiuterija skatina duomenų centro plėtrą per „fotosintezę“, o duomenų centro augimas suteikia tvirtą pagrindą debesų kompiuterijos plėtrai. Jie trys atlieka tarpusavio priklausomybės ir abipusio skatinimo vaidmenį.
